檢索結果：共19筆資料 檢索策略： "Clustering".ekeyword (精準) and year="101"
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Cluster analysis is an important technique in data mining. Many clustering algorithms have been pro…
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傳統的統計方法如多變量變異數分析(MANOVA)或正典分析已被大量地應用於資料分析工作上，但由於線性模式的假設使得該方法在複雜資料的分析上有局限。本研究的目標在發展一個整合資料分群(clusteri…
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One of the most challenging problems in data clustering is to determine the number of clusters. Thi…
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現今的許多網站,都允許使用者為網站中的物件給予標籤,這個過程也被稱為大眾分類法 (Folksonomy).因為使用者可以自由的輸入標籤,所以標籤正是一個容易取得,而且隱含使用者喜好資訊的有用資料來源…
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全球暖化和資源耗竭是我們現正面臨的兩大難題，隨著問題日趨嚴重，人們對於節能和環保的議題也越來越重視。但是大部分的用戶並不清楚用電的狀況，在這樣的情況下，很容易會錯估節能的方向和效果。然而，研究顯示，…
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Hadoop平行運算平台是一個具備分析巨量資料能力的雲端平行運算平台，已有相當多的雲端應用已建立於這個運算平台之上。本研究透過收集農委會公開資料的方式取得台灣農產品的資料，並利用Hadoop平行運算…
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類別屬性資料之資料分群，因相似度的計算有別於數值型的資料，因此在演算法的設計上針對相似度計算作調整。常見的方式除了將類別屬性資料轉碼成數量化資料後再計算相似度外，亦有以資料發生頻率為基礎之計算方式，…
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This study attempts to employ Growing Self-Organizing Map (GSOM) algorithm and Particle Swarm Optim…
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金融市場充滿變化，本論文提供給投資者一個客觀且穩定的預測系統，用以防範金融交易所面臨的投資風險。預測系統已有許多學者投入研究，希望能找到擁有高準確預測性的模型，而大部分的預測系統都使用股票指數以及技…
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論文摘要: 本論文以開放式創新(OI)，探討外部知識與技術導入程序，如何改善高階醫材在新產品研發(NPD)過程中帶來的效益。並以兩個個案研究，分別由量化分析及質性研究，經實驗、訪談與深入調查方式為…